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人工智能正以前所未有的速度发展，并深刻影响着各个学科领域的教育与科研。为促进学科交叉融合，探索AI for Science前沿方向，2月26日，交叉院举办第16期基础交叉沙龙“AI for Science青年师生研讨”活动，聚集不同学科方向的青年教师和博士生，发挥青年人才的智慧与创造力，通过相互交流与思维碰撞，共同探讨人工智能如何更好的赋能科学研究，启迪以人工智能牵引不同学科研究的新点子和新思路。
此次沙龙分主题分享和自由研讨两阶段。主题分享阶段，聚焦人工智能、AI+材料、AI+化学、AI+药学等四个领域展开。其中，计算机科学与技术学院范鹤鹤研究员围绕“基于大模型的感知与决策”主题，阐述了大模型在智能感知与智能决策方面的最新进展，探讨了如何利用大模型提升机器对环境的理解和决策能力。材料科学与工程学院洪子健研究员以“基于人工智能的新材料研发”为主题，介绍了目前人工智能在材料领域的国际前沿研究方向，分享了课题组相关代表性工作，展望了AI在材料设计、性能预测、合成优化等方面的应用前景。化学系刘昭明研究员围绕“AI在化学合成中的一些思考”，探讨了人工智能如何变革传统化学合成方法以提高合成效率及相关应用，分析了人工智能在化学合成领域可能面临的挑战与机遇。药学院曹戟教授聚焦“AI制药的建设与思考”作主题报告，分析了人工智能在突破药物研发的关键技术中的应用，以及制约AI制药的技术困境，探讨了人工智能在药学领域的未来发展思路。
在自由研讨过程中，来自不同学科专业的师生围绕“AI+学科”融合创新的前沿趋势、关键技术瓶颈和未来发展方向，阐述对“AI+学科”研究领域的思考与见解，碰撞交流对于人工智能在未来可应用方向的研究思路和无限创意。
交叉院常务副院长唐睿康教授参加沙龙并作分享，他指出，人工智能不仅改变了科学研究的方法论，更重塑了学科交叉融合范式，并鼓励青年学者与同学们积极探索人工智能在科学研究领域的创新发展。
本次沙龙由交叉院副院长单立楠主持，来自计算机、材料科学、化学、药学等相关学科近20名青年专家学者与学生参加。交叉院将充分发挥多学科交叉优势，用好人工智能和学科交叉的“催化剂”，大力推动人工智能赋能多学科研究向更深层次、更广领域发展。
图文、编辑 | 陈睿
