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2025年5月19日上午，基础交叉沙龙第27期举行，特别邀请医学物理图像处理技术专家，斯坦福大学终身教授邢磊教授为师生带来一场题为“AI+医学影像”的学术报告，系统介绍了其研究团队依托斯坦福大学多学科平台开展的交叉创新研究，呈现了人工智能技术在肿瘤放射治疗全周期管理中的创新性应用成果。
邢磊教授深入阐述了人工智能与生物医学工程深度融合对现代医学的革新性影响。他指出，当前医学影像领域正经历着由AI技术驱动的深刻变革，这种变革正在重塑疾病诊断、治疗规划和疗效评估的整个流程。在疾病诊断方面，邢磊教授团队开发的深度学习算法能够从医学影像中提取传统方法难以捕捉的细微特征，显著提高了早期病变的检出率。在治疗规划环节，AI驱动的图像重建与分析技术为个性化治疗方案制定提供了精准依据。除此之外，邢磊教授团队将纳米技术与分子影像技术相结合，开发了新型定量图像处理方法。这些创新不仅提升了影像引导介入治疗的精度，还为疗效评估提供了更可靠的量化指标。讲座中，邢磊教授通过多个临床案例，生动展示了这些技术的实际应用价值。
在交流研讨环节，与会师生就AI技术在医学影像中的实际应用、技术转化面临的挑战等话题与邢教授进行了深入探讨。
本期沙龙由基础交叉研究院副院长陈卓主持，来自医学院、海洋学院、数学科学学院、生物医学工程与仪器科学学院、农业与生物技术学院、竺可桢学院等院系20余名师生参加。交叉院常务副院长唐睿康教授、副院长单立楠参加沙龙。
图文 | 陈睿
