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为促进人工智能与基础学科深度融合，加快推动浙江大学AI for Science领域的研究发展，5月19日，浙江大学基础交叉研究院召开浙江大学AI for Science平台建设研讨会。本次会议围绕平台的战略规划与跨学科协作展开深入探讨，特邀人工智能与学科交叉研究领域的多位专家学者参与交流，共谋创新发展。会议由交叉院单立楠副院长主持。
交叉院单立楠副院长首先介绍了浙江大学AI for Science平台的总体建设思路、发展目标，以及在AI for Science基础理论、AI+药学、AI+材料、AI+化学、AI+力学等方向的布局情况，强调平台建设要整合人工智能与多学科优势，推动基础研究范式变革，助力重大科学问题攻关。 在交流研讨环节，来自计算机、药学、材料、化学、力学等领域的专家学者探讨了AI技术推动本领域科技创新的新思路、新方向，并就数据共享、算法优化、算力支撑等关键问题提出建议。随后，与会专家围绕AI驱动的基础理论创新、学科交叉融合、平台技术支撑及未来合作方向展开深入讨论。 交叉院常务副院长唐睿康教授参加会议研讨，他强调，人工智能作为具有战略意义的前沿技术，正在深度融入各学科领域，引领科研范式革新与教育模式转型。交叉院立足长远发展，要充分发挥学科交叉优势，以由点及面方式，推动浙江大学AI for Science平台建设，探索浙大在AI for Science领域的创新点和发力点，切实促进人工智能与基础科学的深度融合发展，为科技创新注入新动能。 来自计算机学院、材料学院、药学院、化学系、航空航天学院等多个院系单位的10余位专家学者，科学技术研究院相关领导，交叉院相关人员参加会议。图文 | 陈睿
