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2025年11月18日，基础交叉研究院举办了第41期学术沙龙，计算机科学与技术学院“百人计划”研究员、国家高层次青年人才魏颖老师为现场师生带来题为“基于人工智能的新型催化剂材料设计”的精彩报告。
魏颖老师在报告中首先介绍了沸石材料的结构与性能表征，并指出沸石材料虽在石油化工、新能源转化等领域展现出重要应用价值，但其传统研发模式面临周期长、成本高、构效关系认知有限等挑战。基于此，研究团队提出了一种创新的反向设计方法——通过吸附性能目标逆向推断沸石结构，为材料研发开辟了新路径。随后，魏颖老师阐述了其研究团队开创的沸石材料智能设计新范式：通过深入解析沸石材料的结构特征与性能表征体系构建逆向设计理论基础，创新性地将专家经验知识融入无条件扩散模型以确保生成结构的合理性与可行性，并成功开发出在吸附能约束下的定向扩散生成机制，最终实现了以精准性能导向为核心的高性能沸石材料智能设计。
在交流环节，与会师生围绕人工智能模型在材料科学中的适用性、多学科交叉合作模式等积极提问，与魏颖老师进行了深入探讨。现场学术氛围浓厚，不同学科视角的碰撞为新材料研发提供了新思路。魏颖老师表示，相关研究作为其团队重点推进的在研项目，正以开放的态度寻求合作，希望与各领域师生优势互补，协同探索更广阔的材料设计新空间。
本次沙龙吸引了来自高分子科学与工程系、化学系、材料科学与工程学院、化学工程与生物工程学院、生物系统工程与食品科学学院、机械工程学院、能源工程学院、计算机科学与技术学院等十余个院系的40余位师生参加。
图文 | 陈睿
