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12月3日晚，基础交叉研究院举办第2期交叉青禾学术研讨会。本期研讨会以“AI赋能材料 · 生命 · 医学创新”为主题，由材料学院李琪、计算机学院韩艺轩、化学系李雨谦、医学院陈科谕等4位基础交叉博士生作学术分享。活动邀请欧阳宏伟教授、魏晓副教授、范鹤鹤研究员和王晓雨副研究员等担任点评专家。交叉院副院长程磊主持活动，40余名基础交叉博士生线上线下同步参加。
李琪同学以《Machine-learning design of ductile FeNiCoAlTa alloys with high strength——文献汇报》为题，重点解读了领域知识驱动的机器学习算法在多组元合金成分设计中的核心作用，印证了AI在缩短材料研发周期、破解传统设计瓶颈中的关键价值，为参会者呈现了材料科学与人工智能的交叉研究视角。
韩艺轩同学围绕《AI for Science：科学研究的新范式》展开分享，系统阐释了人工智能与基础科学深度融合的核心逻辑与发展路径。结合AlphaFold3 等典型案例，介绍了AI在实验设计、数据解析、理论验证方面的创新作用，生动展现了 AI 与多学科跨界科研合作的广阔前景。
李雨谦同学汇报了《理性设计免疫调控水凝胶用于局部高效减脂》的相关研究工作。针对腹型肥胖治疗难题，提出利用含钙壳聚糖水凝胶皮下注射构建免疫微环境，激活巨噬细胞原位吞噬脂肪细胞实现局部特异性减脂，体现了化学材料与生命健康领域的深度交叉与应用潜力。
陈科谕同学以《虚拟细胞：利用AI扩散模型预测生命动态》为题，介绍了一种基于条件去噪扩散框架的Squidiff模型。该模型可从静态单细胞数据中预测连续动态生命过程，并表现出高精度与强泛化能力，可为生物医学研究提供可计算、可模拟的“数字孪生”平台，有望加速药物筛选与机制研究进程。
交流研讨环节，点评专家为报告学生提供了针对性的科研指导，同时对于潜在的交叉可能性提出合作建议，鼓励多学科博士生对接研究痛点，开展交叉合作，促进协同攻关。
本期活动有效促进了人工智能、材料科学、化学、生命医学等学科间的思维碰撞与交流互鉴，为促进不同学科博士生间的跨学科交叉合作提供了交流平台。后续，交叉青禾学术研讨会将持续推出不同主题的博士生学术分享，推动跨学科跨领域深度对话与方法共享，通过构建开放、包容、互启的学术交流机制，助力培养具备跨学科研究视野与能力的优秀青年学者。
图文 | 刘露
