Search
12月26日，浙江大学基础交叉研究院成功举办了第44期基础交叉沙龙。本期活动邀请浙江大学国际联合学院刘佐珠研究员担任主讲，围绕《Hulu-Med：医学多模态统一理解大模型开源构建探索》作专题报告。
刘佐珠研究员在报告中系统介绍了研究团队在医学多模态统一理解大模型领域的突破性工作。针对当前医学人工智能模型存在的能力碎片化与透明度缺失等重要挑战，研究团队创新构建了开源通用医学大模型Hulu-Med，首次在单一模型中实现了对医学文本、二维图像、三维体积及视频的统一理解与处理。
刘佐珠研究员表示，该模型基于全公开数据与自研合成数据构建，坚持全流程开源开放的技术路径。在涵盖30余项任务的国际主流评测基准中，其综合性能超越现有开源模型体系，部分复杂医疗推理任务达到顶尖闭源系统水平，已形成良好的学术影响力与社区认可度。这项工作为构建下一代可信、可用的医疗智能系统奠定了重要基础，展现了人工智能与医学深度交叉的创新潜力。
在交流环节，与会师生就医学大模型的可解释性、临床落地的合规性与安全性、开源生态的可持续发展，以及未来在多中心协作、个性化诊疗等场景中的应用潜力与挑战，与刘佐珠研究员展开了深入探讨。
本次活动由交叉院副院长单立楠主持，来自国际联合学院、计算机科学与技术学院、医学院、软件学院、管理学院、信息与电子工程学院、公共卫生学院等院系单位的师生参加。
本次沙龙是基础交叉研究院与海宁国际校区联合举办的系列学术活动之一，双方将持续推进此类跨学科学术对话，共同营造开放协作的创新生态，为探索前沿、应对重大挑战汇聚多元智慧。
图文 | 陈睿
