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1月24日至25日，计算逼近与积分研讨会在浙江大学紫金港校区顺利举办。本次研讨会由浙江大学基础交叉研究院、浙江大学数学交叉研究中心共同举办，吸引了来自清华大学、复旦大学、上海交通大学、澳大利亚新南威尔士大学、日本东京大学等20余所高校的师生。数学交叉研究中心主任包刚院士出席并致辞，澳大利亚科学院院士Ian H. Sloan作特邀报告。
本次研讨会共设12个学术报告，内容涵盖理论基础、算法创新到实际应用等多个层面。理论基础方面，涉及随机矩阵硬边-软边转变的渐近分析、具有Q多项式性质的相干构形在欧几里得设计中的构造、非负掩模二元细分格式的收敛性刻画等，体现了对基础数学问题的持续深耕与理论突破。算法创新方面，针对高维逼近与积分的核心挑战，多位学者介绍了取得重要进展的方法，包括：基于多重平移格点积分法的Korobov空间函数逼近算法、边界增长抑制型的重要性采样策略、用于高维偏微分方程求解的随机粒子方法，以及处理奇异边界问题的“闪电算法”等。这些工作显著提升了高维、高精度计算问题的效率与稳健性。实际应用方面，展示了计算方法在信号处理、稀疏恢复、卷积相位恢复等实际场景中的强大潜力。同时，系统梳理了“超插值”方法及其在微分-积分方程中的应用脉络，体现了计算方法与工程科学的紧密结合。
计算逼近与积分作为科学计算、工程模拟、数据处理等领域的核心基础，其发展直接关系到高维模拟、不确定性量化、信号处理、机器学习等诸多领域的进步。本次研讨会不仅展示了该方向的前沿进展，也为后续的理论突破与跨学科应用搭建了高质量交流平台。与会师生围绕算法实现、理论验证与应用拓展等问题展开深入讨论，为推动该领域的发展注入了新动力。期待更多创新算法与理论分析的涌现，共同推动计算数学走向更高维度、更强适应性与更高效率的新阶段。
图文 | 朱松梅
